据统计，目前医疗数据中超过90％来自医学影像，医学影像数据已经成为医生诊断必不可少的“证据”之一。其中包括X射线、CT、MRI、PET、超声成像、病理图像等常见影像。

　　近年来，随着AI技术的高速发展，人工智能技术在放射影像中的辅助诊断功能越来越丰富。例如人工智能算法中的图像检测、图像识别、模型聚类、模型聚合等，对于病灶的确定、诊断的判别都具有更准确、更快速的效果。

　　为探讨全球医学影像技术演变趋势、竞争环境等，动脉网蛋壳研究院联合超凡知识产权共同完成《全球医学影像专利分析报告》。本报告针对医学影像领域，对全球相关专利进行检索，并对专利申请分布情况以及重点发明人进行分析。

　　3.三星集团在2010后医学影像专利快速增加，试图创造医疗领域第二个半导体神线.GE医疗医学影像专利申请80%以上分布在美国；

　　通过对全球专利申请的技术领域分布情况进行统计分析，从IPC分类号可以看出国内外申请人重点关注的技术领域，如表1所示：医学影像在各技术方向TOP10的专利数量，主要分布在G06T7图像分析、G06K9图形识别、A61B6以及A61B5诊断等领域，分布占比18.95%、16.59%、15.74%以及14.31%。

　　中国在2012年之后专利申请量快速增加，由50件/年逐年上升，并在2018年首次超过美国。这得益于政府对医院影像科发展的大力支持、鼓励影像设备进口替代。2011年联影医疗成立，并逐渐发展为国内高端医疗影像设备的龙头企业。2013年，卫生部发布了《关于印发医学影像科等国家临床重点专科建设项目评分标准（试行）的通知》，在全国推进医院影像科的建设工作。

　　创新实力或影响力的比较，往往最终体现为具体专利申请人的专利申请量和技术分布上，为此，下面对该领域的排名前8的申请人分布状况进行了分析。

　　飞利浦算是GPS中最专注于医疗的企业，在2016年收缩边界，将照明业务剥离，全面聚焦健康科技；西门子医疗于2018年3月在德国独立上市，由西门子集团控股85%股份；2018年6月，GE宣布剥离医疗业务部门，将GE医疗拆分为一家独立的公司。

　　西门子在三家公司中成立最早（1847年），在影像设备领域积累也最多，专利排名第一。但三星在2010年收购了一家医疗器械公司Medison，专利产权转移后，逐渐超过了GE医疗和飞利浦两大巨头。

　　作为全球领先的电子消费品企业，三星集团在医疗领域版图日益完善。三星集团不仅与多家医疗机构合作，将原有电子产业的建设、运营经验，巧妙移植到医疗领域，最终形成了独特的“三星转型逻辑”。

　　早在2010年，韩国三星集团就宣布未来十年将投资2100亿美元在可再生能源和医疗健康领域。稍后其确定了其未来的五个增长点，其中就包含生物制药和医疗设备。并在2010年收购一家韩国医疗器械公司Medison，方便其进军医疗领域以此实现电子产品多元化战略。通过结合移动设备和移动业务打造全球领先的移动医疗公司，在医疗成像和诊断、医疗云等方面，业务不断增长。

　　2017年，三星旗下的医疗影像公司NeuroLogica联手以色列的人工智能公司MedyMatch为“移动卒中救护单元”做了一个人工智能平台。并在该设备加上三星CereTom CT扫描仪功能，让施救医师使用这种移动扫描工具的时候很快就能诊断出患者是脑出血还是血栓。

　　作为医疗成像技术的领导者，三星集团在超声影像、数字X线摄影、计算机断层扫描、磁共振成像(MRI)等方面进行创新以及深入研究，在2018年北美放射学年会(RSNA2018)上展示了各种类型的诊断成像软件，其已经把AI算法应用于成像设备以辅助医生诊断。S-Detect™是基于人工智能,使用超声图像分析乳房病变,有助于对可疑乳腺病变进行标准化分析归类的技术。其研发的基于数字x线摄影的AI软件-SimGrid™，可清晰地显示出X光片中被骨遮挡的肺组织；ALND解决方案是一种基于AI技术的CAD解决方案，用于肺结节自动检测；在磁共振成像方面，利用人工智能技术，三星开发一种可以显示膝盖软骨厚度等信息的新软件，为膝盖关节炎患者提供患处图像。

　　针对三星集团医学影像领域近20年的专利进行了全球范围的检索，通过对专利申请号进行合并，具体分析如下：

　　图5为三星集团在医学影像领域专利布局分析，不同的区域颜色的深浅表示该国家/地区智能手环技术主题的专利布局数量。

　　可以看出，专利申请地域主要为亚洲地区的国家、欧美地区的国家；其中，美国布局的专利数量最多，占全球申请量的43.2%，其次为韩国、中国，专利占比分别为30.3%、12.9%；并且三星集团在欧洲专利局、世界知识产权组织、印度、日本、俄罗斯等国家、地区或组织都有布局专利，从一定程度上，也反映出三星集团对医学影像领域的重视程度。

　　通过对全球专利申请的技术领域分布情况进行统计分析，可以看出国内外申请人重点关注的技术领域，具体技术布局分析如图6所示。

　　核心专利是指在某一技术领域中处于关键地位，对技术发展具有突出贡献，对其他专利或者技术具有重大影响且具有重要经济价值的专利。

　　首项权利要求：一种测量对象的生物特征的方法，该方法包含: 接收该对象的图像；模拟该对象以便标识该对象的至少一部分；以及根据模拟该对象的结果测量该对象的生物特征。技术问题：像CRL、NT和IT那样的生物特征是分别测量和输出的，但将NT或IT与CRL之间的相对差异，即，根据至少两种生物特征计算的数值用于诊断胎儿的状态。因此，需要自动向用户提供根据综合像CRL、NT和IT那样的生物特征的结果计算的数值和根据计算的数值诊断胎儿的结果，以便用户可以早期诊断和确定胎儿的状态。

　　技术效果：提供了一种测量对象的生物特征的方法和装置，实现了通过使用对象的超声图像自动测量对象的生物特征。

　　简要分析：本专利通过接收对象的图像模拟，并根据模拟对象的结果实现该对象的生物特征自动化测量。该件专利处于有效状态，技术稳定性好；该专利及其同族专利在全球被引用13次，专利先进性好；该专利有22项权利要求，在美国、中国、欧专局、韩国、印度等10个国家和地区进行申请专利，专利保护范围好，反映了该公司对该专利的重视程度。

　　首项权利要求：一种装置，包括：分析单元（110），其被配置成从医学图像中检测损伤区域，并相对于所检测的损伤区域生成一组候选损伤区域；以及被配置成排列的接口单元（130），基于根据包含关于每个候选病变区域的类信息的预定准则的优先级，在接口的第一区域（20）中用简短的分析信息显示候选病变区域组（21），并且，如果用户选择显示在第一区域（20）中的候选病变区域之一，以在界面的第二区域（30）中显示关于所选择的候选病变区域之一的详细分析信息，其中类信息用于指示候选病变区域的良恶性程度，其中，在第一区域（20）中显示在候选病变区域组中具有更高优先级的候选病变区域，相对于组中的至少一个方面，该组包括：在更中心的位置；具有更大的尺寸；并且颜色比候选病变区更容易被注意到，在候选病变区组中优先级较低。技术问题：计算机辅助诊断(CAD)是医学中所使用的、通过检测医学图像中的疑似异常区域并分析该区域以提供病变的初步诊断来帮助医生解释医学图像的技术，现有技术中，用户为了分析CAD系统的诊断结果，用户必须从不同角度评估异常区域的各种图像。然而，当进行这样的评估时，在时间和空间上存在限制，难以通过在这样的CAD系统中所提供的用户界面来分析CAD系统所提供的诊断结果并修改该诊断结果。

　　简要分析：本专利通过对医学图像进行检测病变区域并相对于所检测的损伤区域生成一组候选损伤区域及各候选区域优先级，并用简短的分析信息显示候选病变区域组实现对病症区域的分析诊断，该件专利处于有效状态，技术稳定性好；该专利及其同族专利在全球被引用19次，专利先进性好；该专利在美国、中国、欧专局、日本、韩国5个国家和地区进行申请专利，专利保护范围好。

　　首项权利要求：一种从舌图像中提取关注区的方法，该方法包括：建造保存模板图像的数据库，每一个模板图像和个人信息相对应并且用关注区显示；从舌图像中分割舌区域，该舌图像从要决定健康状况的人中获得；把舌区域和保存在数据库中的模板图像进行匹配；以及从匹配的模板图像中提取关注区。技术问题：现有技术中，基于舌的状况检测疾病入侵的初期阶段和疾病发展的设备非常昂贵并且多数在医院里才能找到，舌的状况例如是舌苔、颜色或外观。同样地，传统装置不适合人们进行个人健康监控。

　　技术效果：实现了从舌图像中提取关注区并从舌图像中提取的关注区的至少一个特征因素进行健康监控。

　　简要分析：本专利实现了从舌图像中提取关注区并从舌图像中提取的关注区的至少一个特征因素进行健康监控。该件专利处于有效状态，技术稳定性好；该专利及其同族专利在全球被引用87次，专利先进性好；该专利在美国、中国、欧专局、日本、韩国5个国家和地区进行申请专利，专利保护范围好。

　　首项权利要求：一种在对象的三维(3D)医学图像中自动配准界标的方法，该方法包括:获得3D图像；基于附加到对应于3D图像的一部分的边界框的统计图谱来确定一组搜索点，该统计图谱包括指示对象中先前识别的界标的统计分布的信息；提取所确定的搜索点集合的特征；基于所提取的特征形成界标的一组候选；对所述候选进行滤波，并基于所述滤波输出所述候选中的剩余候选；以及基于剩余候选之一输出界标的最终位置。技术问题：大多数配准算法能够仅与二维医学图像一起工作，应用于有限的领域。有些方法只能处理高分辨率的高质量医学图像，这些图像是长时间产生的。实际上，在所有这些方法中，特征提取算法都被应用于分类任务的求解。一般情况下，特征提取算法是根据经验信息手动调整的。在特定情况下，使用通用特征提取算法的训练模型，而不考虑所用数据的特殊性。在这种情况下，机器学习方法的潜力并没有完全发挥出来。此外，通常只构造一个级别的特征，而不是构造一个多级的特征层次。在一些方法中，通过使用相应的阈值来过滤候选的地标，但是，这些阈值也作为规则手动调整。

　　技术效果：提供了一种改进的在三维（3D）医学图像中自动注册地标的方法，该方法允许检测在每种类型的此类点的限制范围内的独特点的位置，以及这些类型的每种点的多个点的位置。

　　简要分析：本专利处于有效状态，技术稳定性好；该专利及其同族专利在全球被引用5次，专利先进性较好；该专利在美国、世界知识产权组织、欧专局、俄罗斯、韩国5个国家和地区进行申请专利，专利保护范围好。

　　首项权利要求：在向对象发射超声脉冲之后，使用从对象反射的信号形成对象图像的超声成像方法，该方法包括以下步骤：（a）通过以下方式向对象发射第一组超声脉冲：根据来自一对修改的第一Golay码对的第一码向一个或多个换能器（1）施加电压；（b）对从物体反射的第一组脉冲的第一组反射信号进行脉冲压缩；（C）根据修改后的一对Golay码中的第二码，借助于施加的电压，将第二组脉冲朝着物体发送到一个或多个换能器（1）；（d）对从物体反射的第二组超声脉冲的第二组反射信号进行脉冲压缩；（e）第一和第二组反射信号的压缩脉冲和信号；（f）在利用合计信号接收到聚焦后生成信号以形成物体的图像；g）显示图像。技术问题：由于Golay码具有消除旁瓣的特性，因此已经进行了一些努力将Golay码应用于长脉冲超声成像系统。然而，Golay码的不希望的频率特性之一是比常规超声换能器更宽的频谱。 即，超声换能器上的格雷码的功率有一些损。